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全球首份癌症病例图谱发布

发布时间:2017-09-07

全球首份癌症病例图谱“Atlas”,将数千种特定癌症相关基因与患者生存情况联系起来,发掘出32种不以癌症类型分类,与80%人类癌症相关的“公共”基因,可作为潜在新药研发的精准靶点。新图谱被认为是肿瘤临床实践革命性改进的重要推手。

Atlas图谱可开放获取,并仍在继续努力收集公共数据。目标是收集可用于开发癌症药物和诊断方法的实用信息,比如疾病标志物等。

Atlas项目科研团队使用超级计算机,分析8000种肿瘤样本中的17种主要类型的人类癌症,并使用RNA测序方法,了解基因在受癌症影响时发生的变化,积极寻求基因突变导致的基因组整体变化。

研究人员确定了2000多个抑制肿瘤生长的基因,但绝大多数基因靶向药物会同步产生强烈的副作用。经筛选,发现其32种基因存在于超过80%的肿瘤样本中,且与癌症具体类型无关,它们可以作为新药研发的靶子。

此外,依据肿瘤类型和肿瘤位置,研究人员还发现,超过2000种基因对病人生存率等“预后”有着不同的影响。他们还进一步将这些“预后”基因分为“有利于预后”和“不利于预后”两类。而以往对“预后”基因的研究屈指可数。

Atlas图谱有助推动临床精准医疗:一是大数据基础上的广谱知识,特别是其中基因部分的知识,对于特效药物和广谱药物的研发都至关重要;另一个是个体化诊疗方案,这要求图谱可以提供一个工具,让医生针对具体病人的临床数据,做出用药或手术的精准干预方案,而关于生存期的知识则可以让医生对不同患者给出个体化生活方式的指导。随着图谱的不断完善,肿瘤临床实践会迎来革命性的改进。

(信息来源:科学网)